場所：東京都のイベント

テキストマイニングで気づきを深める ～看護研究に活かすデータ活用ワークショップ～

イベント説明

概要
《第1部》
データ利活用による病院業務改善の取り組みとして、AIを活用した退院日予測プロジェクトなどの事例をご紹介します。
《第2部》
看護研究に活用できる、テキストマイニング、ベイジアンネットワークなどのデータ分析の手法を紹介します。データの可視化やパターンの発見、さらに要因分析へのステップアップが期待できます。
《第3部》
学生の学びや成長の過程を表現した実習記録は、看護学教育における貴重なデータとなり得ます。
前半では、定性的なデータを含む実習記録を、定量的な手法を用いて分析するテキストマイニングを用いて分析し、看護学生が実習中に得た気付きや課題を可視化する事例を紹介します。
後半は、生成AIを活用し作成した実習記録をもとに、テキストマイニングで得られた結果を読み解くワークショップを行います。
プログラム詳細
14:30 開場
15:00 開会、本イベントについてのご案内
15:05 開会のご挨拶、人工知能技術コンソーシアムのご紹介
【人工知能技術コンソーシアム 会長 本村 陽一 様】
15:15 《第1部》飯塚病院における医療AI WGの取り組み事例について
【都築電気株式会社 稲葉 隆士 様】
15:45 《第2部》看護研究に活かす、テキストマイニングとベイジアンネットワーク
【株式会社NTTデータ数理システム 岩本 圭介】
16:10 休憩
16:20 《第3部 前編》看護学生の実習記録を見える化 : テキストマイニングで気づきを深める
★ツール:Text Mining Studio
【東京医療保健大学 大河原 知嘉子様】
17:20 《第3部 後編》ワークショップ
【東京医療保健大学 大河原 知嘉子様】
17:50 質疑応答
18:00 閉会
各講演概要
《第1部》飯塚病院における医療AI WGの取り組み事例について
2017年1月より株式会社麻生との資本業務提携から飯塚病院、麻生情報システム、都築電気の3社で医療AI WGを発足し、データ利活用による病院業務改善に取り組んでおります。AIを活用した退院日予測プロジェクトに関しては本運用を開始し、全病棟で看護師の方にご利用いただいております。その他のプロジェクトとして看護師の配置最適化等もご説明いたします。
《第2部》看護研究に活かす、テキストマイニングとベイジアンネットワーク
テキストマイニングは、看護研究において実習レポートやインタビュー、手記などのテキストデータから可視化やパターンの発見を行うために広く用いられている分析の手法です。本講演は、テキストマイニングの基礎を解説するとともに、要因分析のための強力な手法であるベイジアンネットワークについても紹介します。
《第3部》看護学生の実習記録を見える化 : テキストマイニングで気づきを深める
本講演では、看護学生の実習記録を対象にしたテキストマイニング手法を用いたデータ分析のプロセスを紹介します。看護教育における実習は、学生の専門知識やスキルを深める重要な要素ですが、そのフィードバックや経験は質的データとしての価値を持ちます。本研究では、仮想のアンケートデータを利用し、看護学生が実習を通じて感じたことや学びを可視化します。
具体的には、実習記録からのテキストデータを抽出し、自然言語処理技術を駆使して重要なテーマやトレンドを特定します。さらに、結果を通じて学生の実習経験がどのように看護教育に影響を与えるかを考察し、看護教育の改善に向けた示唆を得ることを目指します。このセミナーは、看護教育者、研究者、学生を対象に、実習記録の価値を再認識し、質的データの分析方法を学ぶ場となります。参加者には、テキストマイニングの基本的な理解と実践的なスキルを提供し、看護教育におけるデータ活用の可能性を広げることを期待しています。
講演者ご紹介
東京医療保健大学 大河原 知嘉子様
東京医療保健大学 千葉看護学部 講師
日本混合研究法学会 理事
受賞歴:2011年11月 学生研究奨励賞最優秀賞 株式会社NTTデータ数理システム
都築電気株式会社
DX技術統括部 稲葉 隆士様
株式会社NTTデータ数理システム
データマイニング部 主幹研究員 岩本 圭介

開催日

2024年11月13日15:00 ～ 2024年11月13日18:00

主催者・問い合わせ先

産総研人工知能技術コンソーシアム(AITeC)

開催場所

項目内容
場所産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館11階
住所〒135-0064 東京都江東区青海2-3-26

開催場所の地図

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