【量子コンピュータ101】Raspberry Piを使って量子コンピューティングを体感してみよう!
イベント説明
このセミナーは、弊社のハンズオンセミナー「【量子コンピュータ101】Pythonで量子コンピューティングを体感してみよう!」のRaspberry Pi版です。Python版を受講済の方で、こちらのセミナーを受講されたい方は下記受講料をご覧ください。
Raspberry Piを超電導回路方式のゲート型量子コンピュータ「IBM Q」に接続し、ゲート型量子コンピュータのプログラム言語であるOpenQASMで記述されたサンプルコードを使って量子ビットを操作し、結果をヒストグラムやSenseHAT(8×8 LED matrix)で可視化する、量子コンピュータ初学者のためのハンズオンセミナーです。
Raspberry Piから量子コンピュータを操作してみたい方、量子コンピューティングに関心を持つソフトウェアエンジニアの方に適したセミナーです。
量子コンピュータは量子力学や高度な数学にもとづく技術ですが、このセミナーではできるだけ量子論や数式には触れずに、あくまでもプログラマ目線で量子コンピューティングのしくみの基礎的な理解を目指します。
Raspberry Piから量子コンピュータを操作する動画は=>「こちら」でご覧いただけます。
※パソコンをお持ち込みいただくハンズオンセミナーです。 パソコンには事前にReal VNC Viewerのインストールをしてお持ち込みいただきます(詳細は「ご自宅でのご準備」をご覧ください)。Raspberry PiはIBM Q Experienceを介して「IBM Q」に接続します。事前にIBMidにアカウント登録していただきます。
<量子コンピュータとは?>
「量子コンピュータ」は量子力学を応用したコンピュータで、量子特有のふるまいである「量子重ね合わせ」や「量子もつれ」といった性質を応用することで、従来のコンピュータでは時間がかかりすぎる処理を効率よく実行することが期待されています。
こんな方にお勧めします
Raspberry Piから量子コンピュータを操作してみたい方
ゲート型量子コンピュータに関心を持つITエンジニアの方
Raspberry Piを使って最新のコンピュータ・テクノロジーに触れてみたい方
量子コンピュータでのプログラミングに触れてみたいソフトウェアエンジニアの方
この講座で習得するスキル
ゲート型量子コンピュータの基礎的なしくみがわかります
量子ゲートや量子回路の基礎がわかります
Raspberry Piを超電導回路方式のゲート型量子コンピュータ「IBM Q」に接続できるようになります
OpenQASMで記述された サンプルコードを使って量子ビットを操作できるようになります
演算結果をヒストグラムやSenseHATで可視化できるようになります
受講内容
身近なコンピュータのCPUの基本
従来のコンピュータの演算のしくみ 論理ゲートと論理回路
量子コンピュータ概要
量子コンピュータとは
ゲート型量子コンピュータ概要
ハンズオンで使用する量子コンピュータの概要
実際に動かして量子コンピュータを体感しよう
ハンズオンの構成と概要
ゲート型量子コンピュータのプログラミング言語OpenQASM
NOTゲート
NOTゲートで量子の状態を反転させよう
NOTゲートと量子の波の性質について
NOTゲートを動かそう
QASMプログラムの中身を見てみよう
アダマールゲート
アダマールゲートでキュビットを1と0の「重ね合わせ」状態にしよう
アダマールゲートと波の干渉
アダマールゲートでキュビットを重ね合わせ状態にしよう
QASMプログラムの中身を見てみよう
重ね合わせキュビットとアダマールゲート
アダマールゲートで重ね合わせ状態のキュビットの状態を変えよう
QASMプログラムの中身を見てみよう
量子コインフリップゲーム
量子コインフリップゲームのトリック「重ね合わせ」の制御を実感
量子コインフリップゲームの概要
量子コインフリップゲームを量子コンピュータで動かしてみよう
QASMプログラムの中身を見てみよう
コインフリップトリックを紐解こう
複数のキュビットを量子もつれ状態にしよう
キュビットの「量子もつれ」とは
2つのキュビットをもつれさせてみよう
QASMプログラムの中身を見てみよう
3つのキュビットをもつれさせてみよう
QASMプログラムの中身を見てみよう
量子コンピュータで量子テレポーテーションを実験してみよう
量子テレポーテーションとは
量子コンピュータで量子テレポーテーション
QASMプログラムの中身を見てみよう
ご受講上のご注意
このセミナーは、実際に手を動かすことでゲート型量子コンピュータのしくみを体感する、量子コンピューティングにフォーカしたハンズオンセミナーです。量子アニーリング、量子コンピュータの歴史や今後の展望、量子ネットワークや量子暗号といったトピックは扱いません。
あくまで量子コンピューティングの基本をおさえるのが目的です。課題解決に実用できる知識を得られるものではないことをご理解いただいたうえでご受講ください。
お持ち帰りいただくもの
お申し込み枠
キット内容
一般
Raspberry Pi 3 Model B、
AC電源アダプタ、microSD、SenseHAT
Raspberry Piお持ち込み
microSD、SenseHAT
※お持ち帰りいただくmicroSDは、ハンズオン環境構築済のRaspberry Pi用SDカードです。
当日、スライドのハードコピー、Raspberry Piの補足資料等を配布します。
(SenseHATを搭載したRaspberry Pi)
お持ち込みいただくもの
パソコン(MacまたはWindows)
Raspberry Pi 3 Model B(またはB+)、Raspberry Pi 4 Model Bのいずれか
Raspberry Pi専用電源(各モデル用のもの)
【Raspberry Piをお持ち込みいただく方へ】
SenseHATをRaspberry Piに搭載すると、Raspberry Piケースに収納することができません。
Raspberry Piをケースに入れている方は予めご了承ください。
ご自宅でのご準備
受講に必要なパソコン要件は次の通りです。
USB端子(Type-AまたはType-C)、あるいは有線LAN(イーサネット)端子
Real VNC Viewer
次の手順でReal VNC Viewer のインストール、IBMid のアカウント登録をお願いいたします。
【RealVNC Viewer のインストール】
1.「https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/ 」へアクセスします。
2.OS を選択し、「DOWNLOAD VNC VIEWER」をクリックしてダウンロードします。
3.インストーラーを起動してインストールします。
【IBMid のアカウント登録】
「こちら」で「サインイン」をクリックし、IBMへのログイン画面で「IBMidの作成」リンクからアカウント登録をしてください。
※パソコンをお持ち込みできない場合は、info@monoxit.com までご連絡ください。貸出用パソコンをご用意いたします。貸出用パソコンを使用される場合も、IBMidのアカウント登録は受講前にお済ませください。
受講料
お申し込み
受講料
一般
29,000円(教材費込、税込)
Raspberry Piお持ち込み
23,000円(教材費込、税込)
※弊社開催のハンズオンセミナー「【量子コンピュータ101】Pythonで量子コンピューティングを体感してみよう!」を受講された方で本セミナーの受講を希望される方は、上記受講料から10,000円をお引きします。(ハンズオンにRaspberry Piを使用しますが、実施する内容は同じです)
開講日時
11月15日(日)10時00分~18時00分
終了時間は前後する場合がありますので、予めご了承ください。
近日開催ハンズオン
開催日
セミナータイトル
10月24日(土)
【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出
10月31日(土)
【量子コンピュータ101】Pythonで量子コンピューティングを体感してみよう!
場所
江東区産業会館
定員
8名(各サイトの合計)
※最少催行人数 3名
公開中のオンライン講座
「こちら」で公開中のオンライン講座を紹介しています(物体検出のUdemyコースは会場開催のハンズオンセミナーとは学習内容が異なります)。
セミナー関連情報の発信をしています。フォローお願いします!
=>@MONOxIT_Tokyo
講師略歴
(株)モノクロスIT 山川 正美
インターネット黎明期、TCP/IPプロトコルスタックの開発とオペレーティングシステムへの組み込み、ルーターやパケット交換機のプログラムのサステイニングに携わる。TCP/IPを使ったインターネットが広く使われるようになったことを機に、北米スタートアップ企業複数社にて20年以上にわたりネットワークエンジニアおよびセキュリティエンジニアとして参画。現在は㈱モノクロスITで、モノを使ったIoTハンズオンセミナーを企画・開催するとともに講師を務め、IT技術を業種や職種を問わずさまざまな人に伝えている。
お問い合わせ
info@monoxit.com
開催日
2020年11月15日10:00 ~ 2020年11月15日18:00
主催者・問い合わせ先
MONOXIT
開催場所
項目 | 内容 |
---|---|
場所 | 江東区産業会館 |
住所 | 東京都江東区東陽4-5-18 |
開催場所の地図
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